佳文推介 | 基于百度迁徙数据的中国城市网络结构特征研究
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张小东,韩昊英,唐拥军,等. 基于百度迁徙数据的中国城市网络结构特征研究 [J].地球信息科学学报, 2021,23(10):1798-1808. [ Zhang X D, Han H Y, Tang Y J, Luo G N. Research on the characteristics of urban network structure in China based on baidu migration data[J]. Journal of Geo-information Science, 2021,23(10):1798-1808. ] DOI:10.12082/dqxxkx.2021.210223
引
言
中国城市发展网络结构特征主要基于知识流、资本流、交通流、信息流、人口迁徙流等“流”空间的关系研究，通过“流”空间关系来表征城市间的联系特征。其中，知识流空间网络研究主要采用专利授权、论文合作发表、人才流动等相关联数据探索中国城市创新、创业网络关联关系。资本流空间网络主要从世界百强公司网络分布数据、物流企业数据、企业母子关系数据等视角研究城市发展网络结构特征及其发展的影响因素。交通流空间网络主要集中在航空、铁路、公路、航运等主要的交通模式，通过交通流来表征城市间社会经济联系程度，分析中国城市空间关联网络。信息流空间网络主要从百度贴吧数据、新浪微博签到数据、互联网数据等角度探讨城市之间的信息交流关系。人口迁徙流空间网络分析主要基于百度迁徙数、腾讯迁徙数据对中国城市迁徙网络进行分析研究。
就研究对象而言，各个“流”空间分析的侧重点不一样，都存在着一定的不足之处。迁徙流同时具备了覆盖人群广、交通方式全、且具备“有向”流动等特征，是交通流、资本流、物质流、知识流、信息流的重要载体。城市网络结构的研究方向也逐渐从“无向”的交通流向“有向”的迁徙流转变。“无向”的交通流只能表征两城市间的空间关系，而“有向”迁徙流可以表征出城市间的具体迁出迁入量，并推算出净迁徙量，以精细刻画城市的对外联系强度。
鉴于此，本研究采用百度迁徙数据，结合ArcGIS和Gephi的强大数据处理和空间可视化功能，对中国地级市以上城市间的人口迁徙演变特征进行探索分析，以表征城市间的联系强度。并结合其“有向”迁徙的特征，提取春节前三周净迁徙量，深入剖析中国城市间的人口供给网络。以期为中国城市网络建设、城市发展方向定位、优化均衡城市资源配置提供科学参考依据。详细内容在《地球信息科学学报》2021年第10期发表，全文可在中国知网下载。
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韩昊英，张小东
塔里木大学水利与建筑工程学院讲师，新疆南疆人居环境研究所所长，城乡规划学科带头人，主要研究方向为区域与城市规划。
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邮箱：hanhaoying@zju.edu.cn
《地球信息科学学报》是中国科学引文数据库（CSCD）核心期刊、中国科技核心期刊、全国中文核心期刊。2021年版《中国学术期刊影响因子年报》显示，在测绘科学技术类31种学术期刊中，学报影响因子排名跃居学科第一。在2020年版中国科学院科学出版基金中文科技期刊排行榜中，学报排名第25位。
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